Final_Project

Klasifikasi Suara Burung sebagai Peringatan Dini Kebakaran Hutan Menggunkan Deep Learning dengan Metode Convolutional Neural Networl

---

Indonesia merupakan negara tropis yang setiap tahunnya mengalami kebakaran hutan. Kebakaran hutan terjadi disebabkan oleh musim kemarau yang berkepanjangan. Akibat dari kebakaran hutan yang terjadi di Indonesia adalah asap tebal yang dapat mengganggu pernapasan warga disekitar hutan. Akibat dari asap kebakaran hutan juga dirasakan oleh negara – negara tetangga seperti Malaysia, Singapura dan Brunei Darussalam. Hutan merupakan habitat dari banyak hewan, salah satunya adalah burung. Burung mampu berkomunikasi dengan koloninya melalui suara. Suara yang dikomunikasikan ke kelompoknya dapat berupa panggilan, ajakan kawin, dan peringatan bahaya atau ancaman kebakaran hutan. Penelitian ini mempelajari suara burung menggunakan Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network untuk diklasifikasikan suara burung dalam keadaan normal dan suara burung dalam keadaan terancam. Metode CNN digunakan untuk mengklasifikasi suara burung dalam dua kondisi. Penelitian ini akan melakukan simulasi klasifikasi suara burung menggunakan Deep Learning dalam pemograman bahasa Python. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berguna bagi petugas hutan untuk memahami kebakaran hutan berdasarkan klasifikasi suara burung.

---

Ketersediaan

TI 20/014

Referensi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 20/014

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar