Final_Project
Sistem Pendukung Keputusan Pennetuan Jenis Sayur Hidroponik Yang Tepat Dibudayakan di Nilano Farm Dengan Metode AHP Berbasis Internet of Things (IOT)
Penentuan jenis sayur hidroponik bergantung pada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi kualitas dan kuantitas, bobot ukuran, jumlah daun dan berat tanaman. Kelayakan jenis sayur hidroponik dapat mempengaruhi nilai Jual Pasar, Penanaman sayur hidroponik juga memerlukan keterampilan dan
perlakuan khusus pada masing-masing jenis sayur yang berbeda. Percobaan yang dilakukan oleh kebun Hidroponik Nilano Farm beberapa kali mengalami kebuntuan dalam menentukan jenis sayur yang tepat dibudidayakan di lokasi tersebut. Sistem pendukung keputusan diharapkan dapat menjawab permasalahan yang ada.
Dalam proses penentuan jenis sayur hidroponik ada berbagai faktor yang menjadi kriteria antara lain pH air baku, PPM larutan nutrisi, Suhu Udara dan intensitas pencahayaan sinar matahari. Kriteria dan Alternatif akan dihitung
menggunakan Sistem Pendukung Keputusan metode AHP berbasis Internet of Things (IoT) dengan masing-masing sensor pH, PPM, Suhu dan Intensitas Cahaya untuk mendapatkan sampel data yang digunakan dalam perhitungan kriteria. Beberapa alternatif yang ditentukan oleh pemilik kebun yaitu, Selada, Pakcoy, Sawi, Bayam, Kangkung, Seledri Dan Kailan. Sistem yang akan dibuat
berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Hasil perhitungan dengan Program metode AHP yang dibuat menghasilkan keputusan jenis sayur yang tepat untuk dibudidayakan di Nilano Farm adalah Pakcoy sebagai peringkat pertama dengan nilai 0.25% dan urutan kedua Bayam dengan
nilai 0.17%, artinya Program sistem pendukung keputusan AHP berbasis Internet of Things dapat di implementasikan dengan baik dalam menetapkan jenis sayur yang tepat untuk dibudidayakan dengan pertimbangan faktor-faktor yang telah di analisis.
| TI 20/05 | Referensi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain