Final_Project

Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth Dalam Analisis Pola Transaksi Penjualan Pada Apotek di Kecamatan Duren Sawit

---

Perkembangan teknologi penyimpanan data semakin pesat, semakin berkembangnya jaman meningkatkan kemampuan seseorang dalam mencari, mengumpulkan dan mengolah data. Salah satunya industri farmasi adalah apotek, data yang dikumpulkan dengan ukuran yang sangat besar dapat digunakan sebagai data yang dapat dianalisis yang hasilnya dapat berupa suatu informasi yang memiliki nilai untuk kedepannya. Analisis transaksi penjualan bertujuan untuk merancang strategi penjualan yang baik dan efisien dengan memanfaatkan data transaksi penjualan obat. Sehingga dibutuhkan aplikasi yang dapat mempermudah pengelola apotek dalam menganalisis data transaksi yang ada pada apotek. Skripsi ini menerapkan algoritma fp growth untuk menganalisis data transaksi pada apotek. Algoritma fp growth mempresentasikan data transaksi kedalam struktur fp-tree, kemudian dibangkitkan dengan conditional pattern base lalu dilakukan conditional pattern tree dan frequent itemset. Hasil dari diterapkannya implementasi algoritma fp growth pada data transaksi penjualan pada apotek adalah menghasilkan rekomendasi obat yang memiliki nilai support minimum 10% dan nilai confidence minimum 50% dengan jumlah transaksi 25 dan 50, dengan hasil kombinasi rule antara Termorex dan Vit B Complex. Dari hasil tersebut dapat menjadi strategi penjualan obat dan manajemen stok obat oleh pengelola apotek agar tidak terjadi kekosongan stok obat pada apotek.

---

Ketersediaan

TI 20/017

Referensi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 20/017

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar