Final_Project
Implementasi Algoritma Fuzzy C-Neans Untuk Kategorisasi Penilaian Kinerja Guru: Studi Kasus SMA Taruna Andigha
Penilaian kinerja guru mampu memberikan informasi bagi pertimbangan pemberian promosi pada guru yang bersangkutan. Dari penilaian kerja dapat dilakukan pertimbangan untuk diadakan pelatihan kembali, serta pengembangan bagi guru yang dinilai kurang kinerjanya karena tingginya peran guru bagi sekolah. Guru sendiri merupakan subjek yang sangat penting sebagai kunci keberhasilan dari siswa-siswi. Kinerja seorang guru cukup berpengaruh untuk meningkatkan kualitas bagi sekolah dalam kegiatan belajar mengajar siswa di kelas. Untuk menjawab tuntutan tersebut maka dibuat sebuah aplikasi untuk
pengkategorisasian penilaian kinerja guru agar tercipta peningkatan kualitas di sekolah dan mampu mempengaruhi lebih jauh dalam peningkatan produktivitas sekolah. Penelitian ini menerapkan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) untuk menyelesaikan
permasalahan clustering penilaian kinerja guru. Fuzzy C-Means merupakan proses data mining yang mana data yang digunakan dapat menjadi bagian dari setiap cluster yang sudah
dibentuk dengan berbeda-beda tingkatan keanggotaan. Objek penelitian ini dilakukan pada salah satu Sekolah Menengah Atas Taruna Andigha Bogor. Dalam penelitian ini menggunakan parameter input yaitu pengajaran, kedisiplinan dan tugas tambahan dari sekolah tersebut. Kelompok kategorisasi kinerja yang ditentukan pada penelitian ini ada 3 yaitu kurang pembinaan, cukup pembinaan dan baik. Data yang digunakan sebanyak 20 guru. Hasil dari implementasi algoritma Fuzzy C-Means didapatkan 4 guru kedalam kategoriasi kurang pembinaan, 12 guru kedalam kategorisasi cukup atau perlu ditingkatkan
dan 4 guru kedalam kategorisasi baik atau perlu dipertahankan. Dari hasil tersebut nantinya akan digunakan kepala sekolah sebagai bahan evaluasi sesuai peraturan pemerintah yang
dapat berpengaruh terhadap kualitas sekolah tersebut.
| TI 20/018 | Referensi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain