Final_Project

Implementasi Metode Regresi Linier dan Algoritma ID3 Untuk Analisis Kualitas Air Kolam Ikan Nila Berbasis Internet Of Things

---

Ikan nila (Oreochormis Niloticus) merupakan salah satu jenis ikan air tawar yang populer di kalangan masyarakat. Untuk menunjang keberhasilan budidaya dan meningkatkan produksinya, diperlukan pengelolaan yang baik. Salah satu faktor penting dalam manajemen budidaya adalah pengelolaan kualitas air sebagai media hidup organisme akuatik. Kondisi kolam ikan nila sering mengalami kekeruhan air kolam seiring kondisi cuaca penghujan. Adapun persyaratan kualitas air untuk pembesaran ikan nila seperti suhu berkisar 25-30oC, pH air antara 7-8 dan amonia <0,02ppm. Internet of things dapat diimplementasikan dalam pemantauan kolam ikan dengan mengirimkan data-data informasi hasil monitoring dari sensor. Hasil data tersebut akan diprediksikan kualitas air kolam dengan menggunakan metode regresi linier. Hasil dari proses prediksi yang didapat dalam jangka waktu 10 hari, diperlukan metode yang dapat mengklasifikasi hasil dari metode regresi linier dengan menggunakan metode algoritma ID3. Hasil dari penelitian dan adanya sistem ini menghasilkan sebuah tindakan untuk rekomendasi kualitas air kolam ikan nila berdasarkan suhu, pH, dan amonia. Nilai yang didapat dari sensor suhu adalah 33-43 dimana suhu tersebut tinggi untuk ikan nila, sensor pH yang didapat adalah 7,1-7,3 dimana tingkat keasaman tersebut normal untuk ikan nila, dan sensor amonia yang didapat adalah 0,011-0,083 dimana kandungan amonia tersebut bahaya untuk ikan nila. Hasil dari penelitian ini mendapatkan nilai Mean Square Error dari setiap sensor suhu = 2.41, pH = 0.79, dan amonia = 0,02. Semakin kecil nilai errornya semakin bagus tingkat akurasi keberhasilannya.

---

Ketersediaan

TI 20/019

Referensi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 20/019

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar