Final_Project

Implementasi Metode Peramalan Trend Projection dan Klarifikasi Euclidean Distance Untuk Analisis Penyakit Berdasarkan Cuaca Berbasis Internet of Thing

---

Ancaman bahaya perubahan iklim di beberapa wilayah Indonesia dapat mempengaruhi kesehatan baik secara langsung maupun tidak langsung yang menyebabkan berbagai penyakit, dampak psikologis, pengungsian, bahkan kematian. Kabupaten Bogor merupakan salah satu daerah yang mengalami cuaca extreme yang berdampak pada kekeringan dengan total 20 wilayah pada bulan
Juli sampai dengan September 2019. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode peramalan Trend Projection untuk memprediksi cuaca menggunakan alat sensor yang
kemudian diklasifikasikan dengan data jenis penyakit menggunakan metode Euclidean Distance untuk menganalisis data jenis penyakit berdasarkan cuaca di Kabupaten Bogor Kecamatan Pamijahan Desa Gunung Bunder II Rw 04. Pengambilan data menggunakan media perangkat Internet of Things dengan
menggunakan alat sensor untuk mengambil data suhu, kelembapan udara, kecepatan angin dan curah hujan. Penyakit yang dianalisis hanya 3 penyakit, yaitu ISPA, DBD, dan chikungunya.
Penerapan metode Euclidean Distance untuk klasifikasi data penyakit berdasarkan cuaca berhasil menampilkan 3 jenis penyakit dengan mendapatkan nilai jarak yang terdekat hingga terjauh sesuai dengan nilai yang didapat dari data uji. Penyakit yang diprediksi dengan jarak terdekat adalah penyakit ISPA dengan hasil jarak 22.52702155190517.

---

Ketersediaan

TI 20/022

Referensi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 20/022

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar