Final_Project
Klasifiklasi Berita Hoax Covid 19 Pada Berita Instagram Berbahasa Indonesia Menggubnakan Metode K-Nearest-Neighbor
Dunia digemparkan dengan merebaknya virus dengan sebutan COVID-19 di
Wuhan, China. Penyebaran virus kian merebak ke seluruh Negara di Dunia termasuk
di Indonesia. Di Indonesia, informasi mengenai virus COVID-19 dapat ditemukan di
berbagai macam media sosial, salah satunya Instagram. Mulai dari awal ditemukan
kasus positif COVID-19 di Jakarta sampai saat ini banyak ditemukan akun penyedia
berita COVID-19 yang diunggah dalam Instagram memungkinkan adanya penyebaran
berita palsu. Penyebaran berita palsu tersebut sangat berpengaruh terhadap penanganan
pandemi COVID-19 ini. Banyaknya berita hoax COVID-19 yang tersebar pada
Instagram membuat penelitian ini menggunakan media Instagram sebagai tempat
pengambilan data. Oleh maka itu dibutuhkan penelitian mengenai mengklasifikasi
berita hoax mengenai COVID-19 pada akun berita di Instagram. Penelitian ini
menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi terhadap berita
COVID-19 pada akun berita di Instagram. Penelitian ini akan mengklasifikasi
Instagram berdasarkan postingan berita valid pada 30 akun berita di Instagram yang
memuat berita mengenai COVID-19. Adapun acuan berita yang di gunakan untuk
pengkategorian hoax dari akun @turnbackhoaxid. Pada penggunaan metode K-Nearest
Neighbor tersebut menerapkan pemodelan TF-IDF dalam melakukan penilaian dan
pembobotan. Hasil dari penelitian dari klasifikasi berita hoax COVID-19 pada akun
berita di Instagram berbahasa Indonesia menggunakan metode K-Nearest Neighbor
memiliki presentasi akurasi keberhasilan 90%, dimana nilai precision 83%, recall
100%, f1-score 91% dengan ini mampu mengatasi permasalahan penyebaran berita
palsu berbahasa Indonesia mengenai COVID-19 pada akun berita di Instagram.
Manfaat adanya penelitian ini meningkatkan pengetahuan terhadap penyebaran berita
palsu pada pengguna Instagram.
| TI 21/006 | Referensi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain