Final_Project

Indentifikasi Kulit Kepala Menggunakan

---

Kulit kepala rambut dapat digolongkan menjadi dua kelompok yaitu kulit
kepala sehat dan kulit kepala yang tidak sehat. Pada kulit kepala yang tidak sehat
memiliki gejala berupa keringnya pada permukaan kulit kepala, berketombe, dan
penyakit lainnya, sehingga dibutuhkan identifikasi untuk mengetahui ciri
permasalahan pada kulit kepala. Untuk mengetahui kesehatan kulit kepala rambut
dibutuhkan tenaga ahli dalam mengetahui keadaannya, akan tetapi dapat memakan
waktu. Namun, hal tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan teknologi
informasi untuk melakukan identifikasi yaitu dengan mengimplementasian jaringan
syaraf tiruan untuk identifikasi kesehatan rambut sebagai metode pengenalan pola.
Untuk memproses ciri kulit kepala rambut maka dibutuhkan metode segmentasi
citra dan ekstrasi ciri rambut. Segmentasi citra digunakan untuk memisahkan
bagian kulit kepala rambut dengan rambut. Setelah itu ekstrasi ciri digunakan untuk
mengetahui ciri, bentuk, tekstur dari kulit kepala rambut. Metode yang digunakan
untuk mengekstrasi ciri yaitu dengan menggunakan Greyscale Level Co-Occurance
Matrix (GLCM). Lalu masuk kedalam tahap pengenalan pola yaitu dengan
menggunakan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation momentum.
Algoritma ini memiliki tiga layer yaitu hidden layer, input layer dan output layer
serta penambahan momentum. Setiap layer akan melakukan proses pembelajaran
pengenalan pola dimana setiap prosesnya menambahkan momentum untuk
mengurangi waktu pemrosesan serta meminimalkan kesalahan pada pengenalan
pola. Penelitian ini berupa sistem identifikasi kesehatan kulit kepala rambut dengan
akurasi sebesar 85%.

---

Ketersediaan

TI 21/001

Referensi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 21/001

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2021

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar