Final_Project

Implementasi Internet Of Thing Untuk Analisis Kualitas Air dan Pemberi Pakan Ikan Lele Dengan Metode Linear Regression dan Algoritma K Nearest Neigbour (Studi kasus Desa Mundusari Kabupaten Subang Jawa Barat)

---

Budidaya ikan lele (Clarias Gariepinus) merupakan bidang usaha yang cukup
menjanjikan dan juga kegiatan yang sangat produktif karena ketertarikan
masyarakat akan lele tergolong tinggi. Faktor tersebut diamati oleh permintaan
pasar terhadap ikan lele yang semakin meninggi dari tahun ke tahun. Dalam
budidaya ikan lele pastinya harus memperhatikan tingkat keasaman air (pH),
suhu, dan juga kadar oksigen yang dapat berubah jika pakan yang diberikan
terlalu banyak. Hal ini dapat menyebabkan bibit ikan lele mati dan mempengaruhi
terhadap hasil panen ikan lele tersebut. Para penambak ikan lele seringkali
memberikan makanan secara berlebihan yang menyebabkan banyak bibit ikan lele
yang mati. Penelitian ini akan melakukan sebuah studi mengenai suatu teknologi
Internet Of Things yang dapat digunakan untuk memantau tingkat keasaman pada
air (pH), suhu, dan juga kadar oksigen serta memberi makanan pada ikan melalui
smartphone. Internet Of Things sangat berpengaruh untuk memantau kualitas
kolam ikan lele dengan menyalurkan data-data informasi hasil dari pemantauan
sensor. Perolehan dari data tersebut akan diprediksikan untuk kualitas air pada
kolam dengan mengimplementasikan sebuah metode Linear Regression.
Selanjutnya perolehan data dari prediksi yang telah dilaksanakan akan diproses
kembali untuk ke fase selanjutnya yakni melakukan klasifikasi dengan metode
algoritma K-Nearest Neighbor untuk melakukan fase identifikasi jenis air
berdasarkan tetangga terdekat. Prediksi ini digunakan untuk mengantisipasi dan
memberi notifikasi melalui aplikasi kepada penambak lele jika adanya tingkat
keasaman air (pH), suhu, dan juga kadar oksigen serta pakan yang sudah habis.
Nilai yang didapat dari sensor suhu adalah 33-40 dimana suhu tersebut tinggi
untuk ikan lele, sensor pH yang didapat adalah 7,1-11,5 dimana tingkat keasaman
tersebut normal untuk ikan lele, dan sensor amonia yang didapat adalah 0,020-
1,083 dimana kandungan amonia tersebut normal untuk ikan lele. Hasil dari
penelitian ini mendapatkan nilai Mean Square Error dari setiap sensor suhu =
2.84, pH = 0.95, dan amonia = 0,02.

---

Ketersediaan

TI21/022

TI 21/022

Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi & Tesis)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 21/022

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2021

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar