Final_Project
Klasifikasi Nasabah untuk Peminjaman Uang pada Koperasi Wahyu Arta Sejahtera Menggunakan Metode Na?ve Bayes
Koperasi Wahyu Arta Sejahtera merupakan sebuah lembaga yang dibentuk
untuk mengakomodasi kegiatan simpan pinjam bagi para anggota. Untuk
mengajukan pinjaman pada koperasi tersebut dibutuhkan syarat dan prasyarat yang
harus terpenuhi. Pada penentuan nasabah layak pinjam menggunakan konsep 5C.
Konsep 5C yaitu Character (Kepribadian), Capacity (Kemampuan) untuk
membayar cicilan kredit atau perutangan, Capital (Modal), Condition (Kondisi
Ekonomi), dan Collateral (Agunan), ini merupakan suatu konsep kondisional
nasabah yang sudah diterapkan pada Koperasi Wahyu Arta Sejahtera yang
digunakan untuk seleksi nasabah layak pinjam. Namun menurut data yang sudah
dimiliki dari 100 data nasabah terdapat 50 nasabah yang memiliki catatan kredit
macet. Sehingga konsep 5C ini tidak cukup signifikan dalam menentukan nasabah
layak pinjam. Maka dari itu dibutuhkan algoritma dengan teknik data mining untuk
menentukan nasabah layak pinjam. Hal tersebut bertujuan untuk mengatasi kredit
macet. Algoritma Naïve bayes merupakan salah satu dari algoritma klasifikasi
dengan teknik data mining yang menggunakan metode probabilitas dan statistik.
Metode ini terdapat parameter kelas dan karakteristik. Parameter karakteristik pada
penelitian ini yaitu hasil dari data penilaian nasabah dari konsep 5C. Kelas pada
permasalahan ini yaitu berupa diterimanya peminjaman dan tidak diterimanya
peminjaman. Sehingga sistem ini akan dapat memberikan rekomendasi dalam
melakukan peminjaman. Hasil dari penelitian ini memiliki akurasi sebesar 98% dari
50 data uji baru yang telah diuji dengan menggunakan 100 data latih. Serta hasil
klasifikasi dari 10 nasabah baru menghasilkan kesimpulan yaitu 8 lancar dan 2
macet.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain