Text
Prototipe sistem pengendalian lalu lintas untuk mengatur lampu lalu lintas menggunakan kamera cerdas
Sistem pengendalian lampu lalu lintas saat ini sudah didukung dengan sistem cerdas. Sistem ini mendeteksi jumlah kendaraan yang berada di lampu merah apakah padat atau tidak. Saat ini, sistem mampu mendeteksi jumlah kendaraan dan memberikan lampu hijau yang lebih lama untuk salah satu sisi jalan persimpangan yang macet. Namun, sistem cerdas ini hanya mampu memotret jumlah kendaraan yang berhenti sebelum lampu merah saja tetapi belum mampu untuk mendeteksi jumlah kendaraan yang berada setelah lampu merah dan belum mampu juga untuk mendeteksi kecepatan kendaraan sehingga yang sedang melaju cepat mempunyai waktu hijau yang berlebih untuk menghindari adanya kecelakaan. Untuk menghindari masalah ini, Unit Pengelola Sistem Pengendalian Lalu Lintas DKI Jakarta menggunakan pembatasan waktu lampu hijau agar ada pergantian penggunaan jalan pada persimpangan tersebut. Hal ini tidak efektif melihat bahwa ada beberapa titik yang padat dan membutuhkan penanganan yang khusus. Dalam permasalahan tersebut, diperlukan salah satunya adalah kecerdasan buatan yang mampu melihat kecepatan kendaraan dan prediksi jumlah kepadatan kendaraan sebelum dan sesudah lampu merah. Penelitian ini menggunakan model prototype dengan membuat model yang dapat dikembangkan untuk keadaan yang nyata. Model ini menggunakan mobil mainan dengan kondisi jalan yang disesuaikan dengan keadaan nyata. Hasil dari penelitian prototipe ini adalah menggabungkan alat dan bahan yang tersedia untuk nantinya dijadikan alat prototipe dengan dibekali sistem pengendalian lalu lintas untuk mengatur lampu lalu lintas. Penelitian dengan hasil prototipe ini sudah bisa berjalan dengan menggunakan Algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi mobil yang menunggu di lampu merah dan mengukur kecepatan mobil yang sedang melaju kearah pertigaan.
TI24/058 | TI 24/058 | Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi dan Tesis) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain