PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisa Kebangkrutan Perusahaan Delisting dari Bursa Efek Indonesia Dengan Metode Multivariate Discriminant Anlysis dan Regresi Logistik Periode 2013-2017

Text

Analisa Kebangkrutan Perusahaan Delisting dari Bursa Efek Indonesia Dengan Metode Multivariate Discriminant Anlysis dan Regresi Logistik Periode 2013-2017

Shintia Tri Yunita - Nama Orang - Pengarang Utama; Ati Harianti - Nama Orang - Pembimbing;

Salah satu indikator perusahaan bangkrut adalah perusahaan yang delisted di pasar modal. Perusahaan yang delisted berarti perusahaan tersebut dikeluarkan dari perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui rasio apa saja yang dapat membedakan antara perusahaan bangkrut dan perusahaan tidak bangkrut. Terdapat dua metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu metode Multivariate Discriminant Analysis (MDA) dan Regresi Logistik Biner dengan sepuluh rasio keuangan sebagai variabelnya. Sebelum melakukan analisis menggunakan
metode Multivariate Discriminant Analysis (MDA), peneliti harus melakukan uji asumsi diskriminan untuk mengetahui variabel mana yang datanya terdistribusi dengan normal. Karena salah satu syarat untuk melakukan analisis menggunakan metode ini, semua data pada variabel harus terdistribusi secara normal. Selanjutnya peneliti melakukan analisis yang kedua menggunakan metode Regresi Logistik Biner. Seluruh data pada variabel yang digunakan dalam analisis ini tidak perlu terdistribusi secara normal. Uji asumsi diskriminan yang telah dilakukan menghasilkan dua variabel signifikan yaitu current ratio dan debt to asset ratio yang berarti bahwa data pada variabel tersebut terdistribusi secara normal.
Selanjutnya, kedua variabel tersebut digunakan dalam analisis menggunakan metode Multivariate Discriminant Analysis (MDA), dan output yang dihasilkan adalah variabel
current ratio secara signifikan dapat membedakan perusahaan bangkrut dan perusahaan tidak bangkrut. Kemudian melakukan analisis menggunakan metode regresi logistik biner dengan menyertakan seluruh variabel yang digunakan dalam penelitian ini, karena seluruh data tidak harus terdistribusi secara normal, dan output yang dihasilkan adalah variabel debt to asset ratio secara signifikan dapat membedakan perusahaan bangkrut dan perusahaan tidak bangkrut.


Ketersediaan
SKR19/056SKR 19/056Prodi Manajemen (Ruang Skripsi & Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR 19/056
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi., 2019
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Finance--Management
Trilogi University--Management
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Shintia Tri Yunita
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik