PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Prediksi Tingkat Kebangkrutan Menggunakan Model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover Pada Perusahaan Rokok Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2017

Text

Analisis Prediksi Tingkat Kebangkrutan Menggunakan Model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover Pada Perusahaan Rokok Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2017

Ubaidillah - Nama Orang - Pengarang Utama; Zainul Kisman - Nama Orang - Pembimbing;

Penelitian ini bertujuan untuk : 1). Mengetahui apakah terdapat perbedaan score antara model Altman, model Springate, model Grover, dan model Zmijewski dalam memprediksi financial distress pada perusahaan rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2017, 2). Mengetahui model prediksi mana yang paling akurat dalam memprediksi financial distress pada perusahaan rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2017. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan yang telah dipublikasikan di website Bursa Efek Indonesia. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2017. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling sehingga di dapat 4 perusahaan yang dijadikan sampel peneltian. Teknik analisis data menggunakan uji statistik parametris yaitu uji Paired Sample T-test dan uji keakuratan model prediksi dengan syarat data harus berdistribusi normal.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model Grover merupakan model prediksi yang paling sesuai diterapkan pada perusahaan rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan guna untuk menarik investor agar menanamkan sahamnya di perusahaaan rokok. Berdasarkan hasil uji keakuratan, tingkat akurasi model Grover yang paling tinggi dibandingkan dengan model prediksi lainnya yaitu sebesar 78,12% dengan tingkat error type I sebesar 87,5% dan error type II sebesar 0% , model Springate dan model Zmijewski sama-sama memiliki tingkat akurasi sebesar 65,62% dengan tingkat error type I dan error type II yang sama sebesar 100% dan 12,50%, dan model Altman memiliki tingkat akurasi terendah sebesar 46,87% dengan tingkat error type I 0% dan error type II sebesar 0%, serta memiliki hasil grey area sebesar 53,12%.


Ketersediaan
SKR19/020SKR 19/020Prodi Manajemen (Ruang Skripsi & Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR 19/020
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi., 2019
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Finance--Management
Trilogi University--Management
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Ubaidillah
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik