Text
Analisis Prediksi Tingkat Kebangkrutan Menggunakan Model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover Pada Perusahaan Rokok Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2017
Penelitian ini bertujuan untuk : 1). Mengetahui apakah terdapat perbedaan score antara model Altman, model Springate, model Grover, dan model Zmijewski dalam memprediksi financial distress pada perusahaan rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2017, 2). Mengetahui model prediksi mana yang paling akurat dalam memprediksi financial distress pada perusahaan rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2017. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan yang telah dipublikasikan di website Bursa Efek Indonesia. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2017. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling sehingga di dapat 4 perusahaan yang dijadikan sampel peneltian. Teknik analisis data menggunakan uji statistik parametris yaitu uji Paired Sample T-test dan uji keakuratan model prediksi dengan syarat data harus berdistribusi normal.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model Grover merupakan model prediksi yang paling sesuai diterapkan pada perusahaan rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan guna untuk menarik investor agar menanamkan sahamnya di perusahaaan rokok. Berdasarkan hasil uji keakuratan, tingkat akurasi model Grover yang paling tinggi dibandingkan dengan model prediksi lainnya yaitu sebesar 78,12% dengan tingkat error type I sebesar 87,5% dan error type II sebesar 0% , model Springate dan model Zmijewski sama-sama memiliki tingkat akurasi sebesar 65,62% dengan tingkat error type I dan error type II yang sama sebesar 100% dan 12,50%, dan model Altman memiliki tingkat akurasi terendah sebesar 46,87% dengan tingkat error type I 0% dan error type II sebesar 0%, serta memiliki hasil grey area sebesar 53,12%.
SKR19/020 | SKR 19/020 | Prodi Manajemen (Ruang Skripsi & Tesis) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain