Prediksi Financial Distress dengan Menggunakan Regresi Logit Binari: Studi pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Prediksi Financial Distress dengan Menggunakan Regresi Logit Binari: Studi pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Dita Paramita - Nama Orang - Pengarang Utama;

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel keuangan yang berpengaruh pada prediksi financial distresss, tingkat akurasi prediksi terjadinya financial distress dan kemampuan prediksi probabilita perusahaan mengalami financial distress. Perusahaan yang diamati adalah sektor industri barang konsumsi sebanyak 28 perusahaan yang terdapat di Bursa Efek Indonesia dan datanya lengkap pada tahun 2016. Alat analisis yang digunakan adalah regresi logit binari. kesimpulan penelitian ini adalah variabel keuangan yang berpengaruh pada prediksi financial distress adalah ROA dan ROE; tingkat akurasi terjadinya financial distress 40%, sedangkan untuk tidak financial distress 100%, sehingga secara keseluruhan adalah 89,3%; dan prediksi probabilita perusahaan mengalami financial distress adalah 20,5%.

Ketersediaan

PEN 19/011 Referensi Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: PEN 19/011
Penerbit: Jakarta : Universitas Trilogi., 2018
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar