PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Financial Distress pada Sektor Infrastruktur, Utilitas, dan Transportasi di BEI periode 2014-2018

Text

Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Financial Distress pada Sektor Infrastruktur, Utilitas, dan Transportasi di BEI periode 2014-2018

Syafrilia Rizky Novianti - Nama Orang - Pengarang Utama; Ati Harianti - Nama Orang - Pembimbing;

Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui rasio-rasio yang dapat mengindikasikan terjadinya kebangkrutan perusahaan pada Sektor Infrastruktur, Utilitas, dan Transportasi dengan menerapkan analisis diskriminan metode simultaneous estimation sebagai alat untuk membentuk model prediksi. Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling sehingga terdapat 34 perusahaan menjadi sampel penelitian yang terdiri dari 20 perusahaan sehat dan 14 perusahaan bangkrut. EPS menjadi indikator penentu perusahaan masuk kedalam kategori perusahaan bangkrut dan sehat. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa Debt to Asset Ratio (DAR), Return on Asset (ROA), Gross Profit Margin (GPM), Total Assets Turnover (TATO), Earnings Before Interest and Tax to Total Asset (EBIT/TA), dan Sales Growth mampu membedakan perusahaan bangkrut dan sehat. Variabel EBIT/TA menjadi variabel diskriminator terpenting dalam membentuk model prediksi dengan besar koefisien 0,897. Model prediksi yang terbentuk adalah Z = 0,1 DAR + 0,5 ROA – 0,05 GPM + 0,07 TATO + 0,87 EBIT/TA + 0,1 Sales Growth memiliki tingkat akurasi sebesar 87,1%. Dengan kriteria penilai Z-Score > 0,000353 masuk kedalam perusahaan sehat atau NFD dan Z-Score ≤ 0,000353 masuk kedalam perusahaan bangkrut atau FD.


Ketersediaan
SKR20/142SKR 20/142Prodi Manajemen (Ruang Skripsi & Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR 20/142
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi., 2020
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Finance--Management
Trilogi University--Management
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Syafrilia Rizky Novianti
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik