Final_Project

Prediksi Keberlangsungan Bisnis Online Shop Frozen Food Dalam Menghadapi Kegagalan Bisnis Menggunakan Deep Learning Dengan Metode Support Vektor machine

---

Dampak Pandemic COVID-19 menyebabkan banyak masyarakat mulai beralih menjadi
wirausahawan. Pada masa ini salah satu unit usaha yang diminati oleh masyarakat adalah online
shop frozen food rumahan. Menjual barang secara online merupakan suatu solusi praktis untuk
membangun unit usaha saat ini. Namun, pengelolaan wirausaha frozen food dapat
menimbulkan kerugian, seperti pendapatan yang belum memiliki target secara jelas untuk
kemajuan usaha yang dibangun dan menyebabkan usaha yang dibangun tidak dapat
berkelanjutan atau bangkrut. Oleh sebab itu, Pada penelitian ini akan memprediksi
keberlangsungan suatu usaha yang baru khususnya berjualan frozen food secara online yang
berjalan kurang lebih selama enam bulan, guna sebagai bahan pertimbangan bagi pelaku usaha
yang baru ingin membangun usaha. Penelitian ini akan mengambil Identitas usaha, Profit,
Jumlah Transaksi, Relasi usaha, omset, Modal Awal, Aktifitas Promosi, Tempat Penyimpanan,
dan Lokasi Pengiriman. Data tersebut akan diolah menggunakan Deep Learning dengan
metode Support Vector Machine menggunakan parameter input dari data yang ada untuk proses
prediksi. Metode ini digunakan untuk mempelajari bagaimana keterkaitan data dan mengetahui
pola yang nantinya dapat memprediksi keberlangsungan usaha dalam beberapa bulan kedepan.
Hasil dari penelitian ini dari proses pelatihan awal model sistem memiliki nilai rata-rata akurasi
keberhasilan sebesar 97%, pada proses pengujian terhadap dua unit usaha memiliki rata-rata
akurasi keberhasilan sebesar 100%, dan hasil evaluasi model sistem memiliki rata-rata akurasi
keberhasilan sebesar 98% dalam menyatakan keberhasilan seluruh data unit usaha yang
digunakan. Maka dapat disimpulkan bahwa seluruh tahapan dalam model sistem yang telah
dibuat bernilai berhasil dengan tingkat akurasi yang tinggi, dimana hasil dari prediksi
menyatakan setiap unit usaha yang diidentifikasi bernilai berhasil dan dapat berlangsung
kedepannya.

---

Ketersediaan

TI 21/004

Referensi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 21/004

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2021

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar