Final_Project
Penetuan Pengalokasian Pohon di Jalan Jalan Protokol untuk Mengurangi Polusi di Jakarta Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO)
Jakarta merupakan salah satu kota yang memiliki polusi tertinggi di dunia.
Indeks kualitas udara di Jakarta mencapai 157 yaitu memasuki level buruk. Upaya
untuk menekan polusi udara telah dilakukan oleh Pemerintah Provinsi (Pemprov)
DKI Jakarta melalui adanya CFD (Car Free Day) untuk megurangi jumlah polusi
akibat kendaraan yang masuk ke jakarta. Namun ternyata peraturan tersebut masih
belum cukup membantu mengurangi polusi yang ada di DKI Jakarta. Pemprov DKI
Jakarta membutuhkan penanaman pohon yang sesuai dengan polusi udara diberapa
titik kepadatan kendaraan. Pada penelitian ini menggunakan Particle Swarm
Optimization (PSO) untuk memprediksi arah dan laju kendaraan yang memasuki
area pusat kota Jakarta. Penelitian ini menggunakan CO2 Meter untuk mengetahui
polusi yang di bawah oleh kendaraan memasuki kota Jakarta di 15 titik lokasi. Data
polusi yang akan diambil dalam penelitian ini adalah PM 2.5,CO, dan CO2. Selain
itu penelitian ini akan mengukur kepadatan jumlah kendaraan sehingga data
kepadatan dan polusi dapat menjadi nilai partikel awal dalam populasi di Algoritma
Particle Swarm Optimzation (PSO). Penelitian ini dapat menjadi rekomendasi
Pemprov DKI Jakarta untuk melakukan pengalokasian pohon dengan
menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimzation (PSO) yang bisa menentukan
luas lokasi dan berapa pohon yang perlu dialokasi untuk mengurangi polusi udara
di DKI Jakarta
TI 21/009 | Referensi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain