PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Final_Project

Identifikasi Kualitas Biji Kopi Pasca Sangrai Menggunakan Metode Backpropagation (Studi kasus : San9an Coffe Roastersy)

Muhammad Fikri Alif - Nama Orang - Pengarang Utama;

San9a Coffee Roastery merupakan perusahaan yang mengolah dan menjual
produk olahan biji kopi sudah di sangrai. Proses sangrai merupakan proses
pemanggangan biji kopi sebelum dapat dibuat bubuk kopi, dalam proses
pemanggangan tersebut memiliki hasil yang tidak serupa. Setelah dilakukan proses
sangrai maka diperlukan tahapan seleksi yang berguna untuk memilah biji kopi
berkualitas tanpa cacat, untuk menentukan kualitas dari biji kopi yang bagus
diperlukan beberapa orang tenaga kerja yang bertugas untuk melakukan seleksi biji
kopi karena dibutuhkan ketelitian untuk dapat menyeleksi biji kopi gagal. Biji kopi
gagal (defect) akan merusak cita rasa dari biji kopi yang nantinya akan disajikan,
biji kopi pasca sangrai yang defect biasanya muncul akibat kesalahan pada tahapan
proses seleksi pada saat berbentuk berries atau green beans yang kurang teliti.
Sehingga kadar air pada biji kopi menjadi berkurang dan mengakibatkan cacat pada
biji kopi, faktor gigitan serangga juga dapat mengakibatkan biji kopi tersebut
defect. Melalui biji kopi defect para roastery dapat mengetahui adanya kesalahan
dalam tahapan sangrai. Biji kopi defect memiliki bentuk fisik seperti hangus, patah
dan distorsi bentuk.
Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses identifikasi biji kopi,
menggunakan jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma backpropagation,
untuk pengenalan ciri biji kopi diambil menggunakan citra digital. Pengambilan
data citra digital akan diambil menggunakan kamera dan selanjutnya akan diolah
menggunakan image processing pada setiap klasifikasi biji kopi, data yang telah
didapatkan pada tahapan sebelumnya akan digunakan sebagai data latih pada dalam
metode jaringan syaraf tiruan. Penggunaan algoritma backpropagation diharapkan
untuk mengurangi kemungkinan kegagalan pada tahapan identifikasi kualitas biji
kopi. Dalam penelitian ini didapatkan hasil berupa identifikasi biji kopi dapat
dilakukan dengan metode backpropagation, nilai akurasi tertinggi pada tahapan
pelatihan dalam penilitian ini adalah 99.7%. Nilai rata – rata akurasi tertinggi
pelatihan dan pengujian tertinggi adalah 99% dan nilai MSE terbaik adalah
2.4956e.


Ketersediaan
TI 21/020ReferensiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 21/020
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi., 2021
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik