Final_Project

Deteksi Usia Bibit Berdasarkan Ukuran Menggunakan Metode You Only Look Once Versi 3 (Yolov3) Studi kasus : Peternakan Subur Jaya,Tambun Bekasi Barat

---

Ikan lele merupakan salah satu jenis ikan yang banyak dibudidayakan oleh peternak
ikan karena memiliki kemampuan untuk beradaptasi dalam kondisi air seperti
apapun. Dalam proses budidaya ikan lele, para peternak harus merawat bibit ikan
lele terlebih dahulu. Dalam merawat bibit ikan lele para peternak dapat memberikan
pakan berupa mikroba untuk bibit lele tersebut dan para peternak harus memisahkan
para bibit lele yang memiliki perbedaan usia untuk mencegah terjadinya
kanibalisme karena ikan lele memiliki sifat kanibal. Peternakan Subur Jaya adalah
salah satu peternakan di daerah Tambun, Bekasi Barat. Pada peternakan ini, proses
pemisahan bibit lele yang dilakukan saat ini melalui tiga tahapan yakni dengan cara
memindahkan seluruh bibit lele ke dalam wadah yang lebih bersih, kemudian
peternak akan melihat satu persatu ukuran dari bibit lele tersebut karena usia bibit
lele dapat dilihat dari ukurannya. Terakhir, para peternak dapat memindahkan bibit
lele yang berukuran sama ke dalam tempat yang baru. Namun, proses tersebut
memakan banyak waktu dan berpotensial terjadi kesalahan pemisahan yang
dilakukan peternak karena kurang teliti ketika melihat ukuran bibit lele tersebut.
Oleh sebab itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini akan
menerapkan Computer Vision dengan menggunakan metode You Only Look Once
(YOLOv3) untuk mendeteksi usia dari bibit lele berdasarkan ukuran. YOLO
merupakan algoritma berdasarkan regresi yang output dari prosesnya menghasilkan
prediksi class dan Bounding Box atau kotak pembatas pada setiap objek. Hasil dari
penelitian ini menunjukan nilai rata-rata akurasi sebesar 84% pada proses
pengujian, lalu pada proses evaluasi, nilai akurasi tertinggi adalah 99% pada 6 ekor
bibit lele dan yang terendah adalah 26% pada 7 ekor bibit lele. Dari hasil tersebut
dapat dilihat bahwa model dari proses pelatihan YOLOv3 mampu mendeteksi objek
bibit lele walaupun terdapat batasan pada jumlah pendeteksian.

---

Ketersediaan

TI21/025

TI 21/025

Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi & Tesis)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 21/025

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2021

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar