Final_Project
Simulasi Deteksi Lokasi Potensi Banjir dengan Multi Agent Menggunakan Metode Partikel Swarm Optiomization di Bojonggede
Banjir masih jadi salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia. Kerugian akibat
banjir di sebabkan adanya kekuranganya sebuah sistem peringatan yang masih belum memadai
dinilai sebagai terjadinya bencana banjir, kerugian yang besar bagi warga sekitar adalah
rusaknya rumah warga yang disebabkan oleh banjir. Pada saat ini daerah Bojonggede sering kali
terjadi banjir akibat meluapnya sungai di sekirat rumah warga, salah satu faktor terjadinya
peluapan air sungai dikarenakan curah hujan yang sangat tinggi. Saat ini sensor yang tersedia
hanya terdapat disekitar sungai untuk mengukur tinggi muka air. Kurangnya sistem pendeteksi
banjir disekitaran badan-badan jalan mengakibatkan terjadinya banjir yang diakibatkan oleh
tingginya curah hujan. Dikarenakan tingginya curah hujan pada daerah kecamatan Bojonggede
maka akan dibuat permodelan simulasi multi agent yang akan digunakan untuk pendeteksi
terjadinya banjir berdasarkan tingginya curah hujan hujan. Pada permodelan multi agent ini
menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization. Particle Swarm Otimization merupakan
algoritma berbasis populasi yang mengeksploitasi individu dalam pencarian. Pada saat intesitas
hujan dengan menetapkan agent ke titik-titik yang akan terjadinya banjir yang diakibatkan oleh
curah hujan yang tinggi. Simulasi ini menetapkan agent yang sudah di latih oleh kecerdasan
untuk mendeteksi titik-titik yang bepotensi banjir bedasarkan curah hujan yang tinggi.Setiap
agent akan di uji untuk bergerak mencari sumber titik hujan dengan paramer dari seriap agent
yang sudah di tentukan, lalu hasil dari nilai rata-rata untuk mengukur besar atau tidaknya daerah
yang memiliki potensi banjir yang cukup besar. Penerapan prediksi banjir dapat di pakai ke
dalam sistem peringatan bajir yang akurat dan cepat
TI21/028 | TI 21/028 | Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi & Tesis) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain