PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

CD-ROM

Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Terhadap Bakal Calon Presiden Indonesia 2024 Anies Baswedan Dengan ALgoritma Naive Bayes

Fitria Dewi - Nama Orang - Pengarang Utama; Rudi Setiawan - Nama Orang - Pembimbing;

Perkembangan teknologi informasi di Indonesia berhasil membawa sebuah
perubahan yang signifikan dalam kehidupan masyarakat. Saat ini, media sosial
menjadi salah satu sarana atau wadah yang banyak digunakan oleh suatu individu
maupun kelompok untuk menyampaikan aspirasi maupun membangun komunikasi
politik kepada masyarakat luas. Salah satu media sosial yang banyak digemari oleh
masyarakat adalah Twitter. Twitter berhasil menyajikan fitur-fitur menarik yang
dapat memberikan kemudahan kepada para penggunanya salah satunya, yaitu
memungkinkan para pengguna dalam mengirim dan membaca pesan berbasis teks
hingga 280 karakter serta dapat menampilkan topik yang sedang menjadi
perbincangan hangat oleh masyarakat yang dapat dilihat melalui kolom pencarian
dan trending tweets. Bertepatan dengan akan diselenggarakannya pemilihan
presiden dan wakil presiden periode 2024 – 2029, perbincangan mengenai bakal
calon presiden Indonesia 2024 pun mulai ramai dibicarakan dan menuai berbagai
macam respon dari tiap lapisan masyarakat, mulai dari dukungan sampai dengan
pernyataan tidak setuju kepada bakal calon presiden yang telah dideklarasikan.
Berdasarkan respon tersebut dapat ditarik sebuah kesimpulan mengenai sentimen
masyarakat Indonesia terhadap salah satu tokoh yang dideklarasikan sebagai bakal
calon presiden dengan menggunakan algoritma klasifikasi naïve bayes. Data tweet
mengenai bakal calon presiden 2024 Anies Baswedan didapatkan melalui proses
crawling data menggunakan tools RapidMiner dan melewati tahapan text
preprocessing, pembobotan kata, sampai dengan pengujian model naïve bayes
classifier. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi yang diperoleh
menggunakan naïve bayes classifier adalah sebesar 74.93% dengan total
keseluruhan dataset yang digunakan sebanyak 1133 data. Dengan dilakukannya
penelitian analisis sentimen ini, diharapkan dapat memberikan gambaran kepada
masyarakat seperti apa opini yang diberikan oleh publik terhadap bakal calon
presiden 2024 Anies Baswedan, khususnya di media sosial twitter.
Kata Kunci: Bakal Calon Presiden Indonesia 2024, Twitter, Analisis Sentimen,
naïve bayes classifier.


Ketersediaan
SI23/006SI 23/006Prodi Sistem InformasiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SI 23/006
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi., 2023
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SI
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Sistem Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Fitria Dewi
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik