CD-ROM

Deteksi Type Kendaraan Roda Empat yang Mendapatkan Subsidi BBM Pertalite Menggunakan You Only Look Once Versi 3 (YOLOV3)

---

BBM merupakan kebutuhan penting bagi masyarakat Indonesia dalam melakukan kegiatannya
sehari-hari yang hampir dari seluruh masyrakat indonesia menggunakan BBM. akan tetapi bahan
bakar minyak merupakan sebuah sumber daya yang memiliki ketersediaan yang terbatas dan tidak
dapat diperbarui oleh karena itu pemerintah mengeluarkan kebijakan BBM subsidi dengan
menggunakan dana APBN, BBM bersubsidi terdiri dari dua jenis yaitu Biosolar dan Pertalite yang
diperuntukan kepada konsumen pengguna tertentu yang telah diatur dalam Peraturan Presiden
(Perpres) nomor 191 tahun 2014 tentang penyediaan, seperti BBM subsidi Pertalite yang
diperuntukan kepada mobil dengan ukuran cc mesin yaitu 1.500 atau lebih rendah. Maka dari itu,
untuk mengatasi adanya permasalahan tersebut penelitian ini akan menggunakan metode You Only
Look Once (YOLOv3) untuk mendeteksi tipe jenis kendaraan yang mendaptkan subsidi BBM
Pertalite berdasarkan pola tipe mobil LCGC (Low-Cost Green Car) dan tipe mobil LMPV (Low
Multi-Purpose Vehicle), YOLO merupakan algoritma berdasarkan regresi yang output dari
prosesnya menghasilkan prediksi class dan Bounding Box atau kotak pembatas pada setiap objek.
Hasil dari pengujian pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 75%, lalu pada proses
evaluasi mendapatkan nilai akurasi sebesar 100%. Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa model
dari proses pelatihan YOLOv3 mampu mendeteksi objek mobil.
Kata kunci: YOLOv3, Deep Learning, Open Computer Vision, LowCost Green Car, Low MultiPurpose Vehicle, BBM

---

Ketersediaan

TI23/002

TI 23/002

Prodi Teknik Informatika

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 23/002

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TI

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Teknik Informatika

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhammad Rafif

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar