Klasifikasi Tingkat Korosi pada Bodi Mobil Dengan Metode CNN

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

CD-ROM

Klasifikasi Tingkat Korosi pada Bodi Mobil Dengan Metode CNN

Mirza Yusuf Santosa - Nama Orang - Pengarang Utama; Yaddarabullah - Nama Orang - Pembimbing; Ade Syahputra - Nama Orang - Pembimbing;

Korosi pada bodi mobil dapat dipicu oleh usia kendaraan mobil yang lebih
dari 10 tahun. Korosi pada bodi mobil dipengaruhi oleh faktor lingkungan seperti
kelembapan, cuaca, angin laut, air hujan dan jalan berlumpur. Hal yang sama
berlaku untuk dipengaruhi oleh benturan dan goresan. Area sambungan atau lipatan
yang dilas pada kendaraan menyebabkan korosi dianggap rentan terhadap korosi.
Dampak dari peristiwa korosi bersifat merugikan. Contoh nyata adalah muncul
lubang-lubang pada bodi mobil yang dapat menyebabkan air untuk keluar dan
masuk pada mesin sehingga dapat menyebabkan kerusakan mesin. Proses perbaikan
akan ditentukan oleh seberapa fatal korosi itu terjadi ringan, ataupun berat. Deep
learning memiliki kemampuan yang baik dalam Computer Vision, salah satunya
adalah image classification atau klasifikasi objek pada citra. Convolutional Neural
Network merupakan salah satu metode Deep Learning yang dirancang untuk
memproses data dalam bentuk dua dimensi, seperti gambar dan suara yang
merupakan sebuah pengembangan dari Multilayer Perceptron (MLP). Penerapan
jaringan syaraf tiruan dengan metode Convolutional Neural Network berfungsi
untuk melakukan proses pendeteksian pada korosi bodi mobil. Jumlah data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 62 data citra dengan ukuran 150 X
150. Setelah itu, citra dibagi menjadi 2 bagian yaitu data latih dan data uji dengan
skema 80:20. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai akurasi pelatihan
sebesar 0,65 dan nilai akurasi pengujian sebesar 0,72 yang optimal ketika digunakan
maksimal 25 epoch.
Kata Kunci: Convolutional Neural Network, Deep Learning, Computer Vision,
Klasifikasi Objek,

Ketersediaan

TI23/003 TI 23/003 Prodi Teknik Informatika Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TI 23/003
Penerbit: Jakarta : Universitas Trilogi., 2023
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: TI
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Teknik Informatika
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Yaddarabullah;Ade Syahputra

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar