Text

Analisis Sistem Pemilihan Penerima Beasiswa Sekolah Berbasis WEB dengan Metode K Nearest Neighbor: Studi Kasus SMK Multimedia Nusantara Jakarta

---

Menurunnya pertumbuhan ekonomi di Indonesia ini menyebabkan beberapa
masyarakat di Indonesia kesulitan untuk memenuhi kebutuhan hidup, salah satunya
adalah kebutuhan biaya pendidikan. Melihat permasalahan tersebut, SMK
Multimedia Nusantara Jakarta mengambil Langkah untuk memberikan beasiswa
kepada siswa yang terdampak pademi COVID-19 agar tetap bisa bersekolah. Oleh
sebab itu, perlu adanya seleksi bagi penerima beasiswa tersebut. Beasiswa tersebut
diberikan kepada siswa yang kurang mampu secara ekonomi. Namun, pemberian
beasiswa memiliki jumlah terbatas sehingga tidak semua siswa berhak
mendapatkannya beasiswa tersebut. Penerima beasiswa tersebut harus memenuhi
kriteria dan memenuhi batasan jumlah tertentu agar dapat diberikan. Kriteria untuk
mendapatkan beasiswa tersebut antara lain: jumlah penghasilan orang tua, jumlah
tanggungan, dan nilai rata-rata siswa di sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis dan memprediksi calon penerima beasiswa di SMK Multimedia
Nusantara Jakarta. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk
mempermudah SMK Multimedia Nusantara Jarkarta dalam menyeleksi calon
penerima beasiswa dan juga membantu siswa untuk memprediksi apakah siswa
tersebut memenuhi kriteria untuk mendapatkan beasiswa. Di mana ada beberapa
kriteria yang diolah sampai diperoleh suatu nilai yang akan dibandungkan dengan
data training, sehingga menghasilkan prediksi data siswa yang layak mendapatkan
beasiswa dan yang tidak layak mendapatkan beasiswa. Penelitian ini memiliki data
sebanyak 70 data dimana jumlah data training sebanyak 50 data dan memiliki data
testing sebanyak 20 data. Penelitian ini menghasilkan model yang dapat
mengklasifikasi siswa yang memperoleh beasiswa. Hasil dari penelitian ini adalah
dari 20 siswa ada 1 orang yang mendapatkan beasiswa kelas 1, dan 8 orang yang
mendapatkan beasiswa kelas 2. Sedangkan yang lain, tidak mendapatkan beasiswa.
Hasil ini menjadi rekomendasi SMK Multimedia Nusantara Jakarta dalam
memberikan beasiswa ke 20 orang tersebut

---

Ketersediaan

TI23/008

TI 23/008

Prodi Teknik Informatika

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 23/008

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TI

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Saru Keppri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar