PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Belajar machine learning : teori dan praktik

Text

Belajar machine learning : teori dan praktik

Rifkie Primartha - Nama Orang - Pengarang Utama;

Buku ini membahas konsep dasar Machine Learning dan algoritma Machine learning yang popular. Pada setiap bab yang terkait dengan algoritma Machine Learning, telah di sertakan contoh-contoh latihan menggunakan R. Aplikasi R merupakan aplikasi Statiska yang akhir-akhir ini semakin popular.
Buku ini sengaja dibuat untuk berbagai kalangan, mulai dari kalangan umum, mahasiswa, dosen, atau kalangan lain yang tertarik untuk belajar Machine Learning dari awal. Di dalam buku ini dijelaskan konsep dasar R dengan beberapa contoh soal matematika, neural network, supervised learning, unserfised learning, dan bagaimana memahami data serta mengolah data untuk keperluan latihan.
Sebagai pelengkap telah disertakan DVD yang berisi berbagai aplikasi yang sangat membantu untuk memudahkan mngerjakan latihan di dalam ini.
Pembahasan Buku : Linear Regression, Logistic Regression, Hierarchical Clustering, CART, Reinforecement Learning, Support Vector Machine, Neural Network, Deep Learning, Q-Learning, Naive Bayes Classifier, Random Forest, Materi Pengayaan, Pemrograman Python.
Soal Latihan Buku ini membahas berbagai algoritma machine learning yang merupakan kunci utama untuk memahami machine learning dari sisi pemrograman. Beberapa algoritma machine learning yang dikupas antara lain: Linear Regression, Logistic Regression, k-NN, K Means, Hierarchical Clustering, Naive Bayes, Random Forest, CART decision tree, Reinforecement Learning, Q-learning, Deep Learning, Support Vector Machine, dan Neural Network. Pada buku ini disertakan konsep dasar pengenalan bahasa Python untuk machine learning. Pada buku ini juga disertakan berbagai contoh latihan dan soal tes yang dapat dijadikan semacam tolak ukur untuk mengetahui seberapa besar pemahaman seseorang terhadap machine learning.


Ketersediaan
23/062006.31 RIF bProdi Sistem InformasiTersedia
23/063006.31 RIF bProdi Sistem InformasiTersedia
23/064006.31 RIF bProdi Sistem InformasiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.31 RIF b
Penerbit
Bandung : Penerbit Informatika., 2018
Deskripsi Fisik
xii, 470 hlm. : ilus. ; 24 cm. + 1 CD
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-602-6232-67-0
Klasifikasi
006.31
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Machine learning
Deep learning (Machine learning)
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Rifkie Primartha
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik