Text

Pengembangan model prediktif berbasis jaringan syaraf tiruan untuk frekuensi motor air handling unit

---

Unit penanganan udara (Air Handling Units atau AHUs) memainkan peran penting dalam bangunan komersial dan residensial dengan mengontrol dan mendistribusikan udara. Efektivitas dan efisiensi energi dari AHUs dihadapkan pada kondisi ruangan yang beragam dan sulit diprediksi, dikenal sebagai sistem HVAC yang tidak sepenuhnya teraktifkan, di mana berbagai ruangan mengalami tingkat aktivitas dan hunian yang bervariasi. Makalah penelitian ini berpusat pada investigasi menyeluruh yang dilakukan dalam lingkungan ruang baca yang ditunjuk, dengan fokus pada pengembangan model prediktif untuk frekuensi AHU dengan motor induksi. Studi ini meliputi tahapan-tahapan utama berikut: mengidentifikasi interval waktu optimal, menerapkan normalisasi data, melakukan analisis fitur yang komprehensif, mengembangkan model prediktif menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks atau ANNs), dan melakukan evaluasi menyeluruh terhadap kinerja model. Penyetelan hiperparameter digunakan dengan menggunakan metode pencarian grid dan acak pada berbagai skenario. Pada kumpulan data normal, pencarian grid menghasilkan arsitektur tiga lapisan dengan tingkat pengurangan (dropout rate) sebesar 0.1, sedangkan pencarian acak menghasilkan konfigurasi dua lapisan dengan tingkat pengurangan sebesar 0.5. Sebaliknya, untuk kumpulan data yang dinormalisasi, baik pencarian grid maupun acak lebih memilih arsitektur dua lapisan dengan tingkat pengurangan dan fungsi aktivasi yang berbeda. Hasil-hasil menunjukkan bahwa metode pencarian grid menghasilkan skor kesalahan kuadrat rata-rata (Mean Square Error atau MSE), kesalahan mutlak rata-rata (Mean Absolute Error atau MAE), dan akar kuadrat dari kesalahan kuadrat rata-rata (Root Mean Squared Error atau RMSE) yang jauh lebih rendah, serta nilai R-kuadrat yang lebih tinggi. Hal ini mengindikasikan prediksi yang lebih akurat dan kesesuaian model yang lebih baik dengan data.

---

Ketersediaan

TI23/011

TI 23/011

Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi & Tesis)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 23/011

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TI

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Information technology
Trilogi University--Information technology

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Adelia Utami Nasution

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar