PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Structural equation modeling : konsep, studi kasus, pengolahan dan analisis data penelitian

Text

Structural equation modeling : konsep, studi kasus, pengolahan dan analisis data penelitian

Harahap, P Homa - Nama Orang - Pengarang Utama;

Structural Equation Modeling adalah pendekatan statistik untuk menguji hipotesis tentang hubungan antara variabel yang diamati dan laten (Hoyle, 1995). Variabel yang diamati juga disebut variabel indikator atau variabel manifes. Variabel laten juga dilambangkan variabel atau faktor yang tidak teramati. Contoh variabel laten dalam pendidikan adalah kemampuan matematika dan kecerdasan dan psikologi adalah depresi dan kepercayaan diri. Variabel laten tidak dapat diukur secara langsung. Periset harus mendefinisikan variabel laten dalam hal variabel yang diamati untuk mewakilinya. SEM juga merupakan metodologi yang mengambil pendekatan konfirmasi (yaitu pengujian hipotesis) terhadap analisis teori yang berkaitan dengan beberapa fenomena. Byrne (2001), membandingkan SEM dengan teknik multivariate lainnya dan mencantumkan empat fitur unik SEM;
1) SEM mengambil pendekatan confirmatory untuk analisis data dengan menentukan hubungan antar variabel yang saling terkait. Sebagai perbandingan, teknik multivariate lainnya hanya secara deskriptif biasa (misalnya, exploratory factor analysis) sehingga pengujian hipotesis agak sulit dilakukan,
2) SEM memberikan perkiraan parameter kesalahan varians eksplisit. Teknik multivariate lain tidak mampu menilai atau mengoreksi kesalahan pengukuran Sebagai contoh, analisis regresi mengabaikan potensi kesalahan dalam semua variabel independen (explanatory) termasuk dalam model dan ini akan meningkatkan kemungkinan kesimpulan yang kurang akurat atau salah karena perkiraan regresi yang tidak benar.
3) Prosedur SEM menggabungkan variabel yang tidak teramati atau laten (unobserved variables) dan variabel yang teramati (observed variable) keduanya. Sementara teknik multivariate lainnya hanya berdasarkan pengukuran yang di observasi.
4) SEM mampu memodelkan hubungan multivariate, dan memperkirakan efek secara langsung dan tidak langsung dari variabel yang diteliti.


Ketersediaan
B00097001.42 HAR sSeluruh Prodi (Ruang Koleksi Umum)Sedang Dipinjam (Jatuh tempo pada2024-11-20)
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
001.42 HAR s
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi., 2017
Deskripsi Fisik
xxii, 529 hlm. : ilus. ; 23 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-602-61690-2-0
Klasifikasi
001.42
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet. 1
Subjek
Research--Methodology
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Homa P Harahap
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik