PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Klasifikasi suara burung elang jawa dalam mencari makan menggunakan metode mel frequency cepstral coefficient dan convolutional neural network

Text

Klasifikasi suara burung elang jawa dalam mencari makan menggunakan metode mel frequency cepstral coefficient dan convolutional neural network

Fariz Allawi Ghozi - Nama Orang - Pengarang Utama; Silvester Dian Handy Permana - Nama Orang - Pembimbing; Ketut Bayu Yogha Bintoro - Nama Orang - Pembimbing;

Elang Jawa (Nisaetus bartelsi), menggunakan suara mereka sebagai alat
komunikasi yang penting dalam interaksi sosial dan dalam menanggapi lingkungan sekitar. Bunyi dan intonasi yang dihasilkan dalam cuitan Elang Jawa
memungkinkan untuk menyampaikan berbagai pesan, termasuk cuitan ketika
mencari makan. Dengan memahami pola suara yang dihasilkan ketika mencari
makan dapat menjadi informasi yang berharga bagi para peneliti dan ahli konservasi dalam mengidentifikasi aktivitas makan burung ini. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengklasifikasi suara dari burung Elang Jawa yang sedang mencari makan dengan cuitannya. Suara burung tersebut direkam kemudian diekstrak untuk mengetahui informasi fitur suaranya menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). MFCC telah terbukti efektif dalam mengatasi masalah variasi dalam pengucapan suara. Burung Elang Jawa memiliki variasi individual dalam cuitan mereka, tergantung pada faktor seperti usia, jenis kelamin, atau kondisi fisik. Dengan menggunakan MFCC, dapat mengidentifikasi pola-pola umum dalam cuitan tersebut tanpa terpengaruh oleh variasi individual yang tidak relevan. Hasil dari MFCC berupa citra mel spectrogram berisi karakteristik suara Elang Jawa. Selanjutnya citra gambar tersebut dipelajari oleh Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan suara burung dalam dua kondisi yaitu keadaan normal dan keadaan mencari makan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa model CNN yang telah dilatih berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 98% dalam membedakan suara normal dan mencari makan. Pencapaian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi berharga bagi peneliti dan ahli konservasi dalam mengidentifikasi aktivitas makan burung ini.


Ketersediaan
TI24/003TI 24/003Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi dan Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 24/003
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi., 2024
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Information technology
Trilogi University--Information technology
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Fariz Allawi Ghozi
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik