Image of Klasifikasi stunting pada balita menggunakan metode certainty factor berbasis WEB (studi kasus : posyandu durian kecamatan Ciledug)

Text

Klasifikasi stunting pada balita menggunakan metode certainty factor berbasis WEB (studi kasus : posyandu durian kecamatan Ciledug)

Stunting merupakan kondisi kekurangan gizi jangka panjang yang terjadi karena kekurangan asupan nutrisi dalam periode waktu yang lama akibat pola makan yang tidak mencukupi kebutuhan nutrisi secara memadai. Anak-anak yang mengalami shunting umumnya menunjukkan pertumbuhan tubuh yang lebih pendek dibandingkan dengan anak-anak yang seusia mereka, karena kekurangan nutrisi yang berkelanjutan. Hasil Survei Status Gizi Indonesia tahun 2022 menunjukkan bahwa 21,6% balita di Indonesia mengalami stunting. Persentase ini masih lebih tinggi dari target yang ditetapkan Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), yaitu di bawah 20%. Stunting memberikan dampak signifikan terhadap kehidupan serta perkembangan anak, mulai dari penurunan kemampuan kognitif hingga melemahnya sistem kekebalan tubuh. Pentingnya deteksi dini stunting untuk mencegah dampak buruk yang mungkin muncul di masa depan. Untuk mencegah terjadinya hal tersebut, keterlibatan tenaga kesehatan dan kader kesehatan sangat diperlukan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu memberikan dukungan kepada kader kesehatan dalam upaya mendiagnosis stunting secara dini. Pengembangan sistem informasi deteksi dini stunting ini diharapkan menjadi solusi efektif dalam mengatasi permasalahan kesehatan masyarakat, khususnya dalam hal pencegahan stunting pada anak. Sistem ini menerapkan metode Certainty Factor menggunakan untuk menghitung kemungkinan stunting berdasarkan data jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan, dan gejala. Sampel penelitian ini terdiri dari 40 anak balita berusia 0-60 bulan yang berasal dari wilayah Posyandu Durian. Pengujian fungsional yang dilakukan dengan Metode Black Box Testing menunjukkan bahwa semua fitur dan fungsi sistem beroperasi sesuai dengan harapan. Selain itu, pengujian akurasi pakar yang dilakukan dengan menggunakan delapan kasus data yang diuji menunjukkan tingkat keakuratan sebesar 87,5%.

Ketersediaan
TI24/012TI 24/012Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi dan Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 24/012
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Information technology
Trilogi University--Information technology
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar