Image of Prediksi pemakaian konsumsi energi listrik menggunakan long short term memory (LSTM). (studi kasus : menara multimedia Jakarta)

Text

Prediksi pemakaian konsumsi energi listrik menggunakan long short term memory (LSTM). (studi kasus : menara multimedia Jakarta)

Penggunaan energi listrik merupakan faktor utama yang sangat dibutuhkan dalam suatu gedung. Gedung Menara Multimedia sering mengalami peningkatan energi listrik yang dapat menyebabkan biaya operasional sangat tinggi. Sehingga diperlukan prediksi pemakaian energi listrik yang akurat untuk optimalisası penggunaan dan penghematan energi. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola penggunaan listrik setiap lantai pada gedung serta dapat memprediksikan perkiraan penggunaan energi listrik untuk periode berikutnya. Dilakukannya penelitian ini untuk memperbarui dan meningkatkan kinerja Integrated Building Management System (IBMS) di Menara Multimedia dalam mengelola energi secara efisien dan efektif. Data historis pemakaian energi listrik didapatkan dari beberapa kategori dalam periode tertentu menggunakan satuan kWh. Penelitian ini menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM). Dalam penelitian ini data yang digunakan berjenis time series yang diambil dari 3 bulan yaitu bulan Oktober hingga Desember 2023. Pembuatan model yang akan dilakukan menggunakan LSTM melakukan data training yang digunakan sebesar 80% yaitu sebanyak 74 data dan data testing yang digunakan sebesar 20% yaitu sebanyak 19 data, dalam penerapan modelnya terdapat tiga lapisan yang digunakan yaitu dua lapisan LSTM dan satu lapisan dense, optimizer yang digunakan yaitu Adam dan menggunakan loss mean squared error, dengan menggunakan epoch 92, batch size 32. Hasil prediksi yang didapatkan dari penggunaan metode LSTM ini memberikan hasil yang cukup baik dengan hasil MAPE sebesar 33.93% dan RMSE sebesar 1917.47.

Ketersediaan
TI24/014TI 24/014Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi dan Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 24/014
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Information technology
Trilogi University--Information technology
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar