Image of Sentimen analisis tim sepak bola di piala asia 2023 berdasarkan pengguna X menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes

Text

Sentimen analisis tim sepak bola di piala asia 2023 berdasarkan pengguna X menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes

Perkembangan media sosial mengubah cara kita berkomunikasi dan berinteraksi, Media sosial telah menyediakan sumber data yang kaya akan opini dan persepsi dari berbagai pengguna. Dalam konteks olahraga sepak bola, sentimen analisis terhadap Tim Nasional Indonesia dapat memberikan wawasan yang baik tentang dukungan persepsi publik terhadap Tim Nasional Indonesia dan juga menjadi bahan evaluasi tim nasional indonesia di masa yang akan datang. Penelitian ini akan menghasilkan opini publik positif dan negatif pada saat kondisi tim nasional Indonesia mengalami kekalahan, kemenangan dan keseluruhan selama mengikuti ajang tumamen Piala Asia 2023. Penelitian ini menggunakan pendekatan algoritma Multinomial Naive Bayes (MNB) untuk mengklasifikasikan dan training data, menggunakan library Vader untuk melakukan labeling otomatis pada data dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengekstraksi fitur terhadap data Tim Sepak Bola Nasional Indonesia dalam turnamen Piala Asia 2023. Algoritma MNB digunakan untuk mengklasifikasikan teks yang sudah dilabeli secara otomatis menggunakan Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER). Data untuk penelitian ini diperoleh melalui proses pengambilan data dari sosial media X dengan kata kunci "timnas Indonesia Piala Asia 2023" dalam rentang tanggal pada saat turnamen piala asia 2023 yaitu 12 Januari 2024 hingga 10 Februari 2024. Harapan dari penelitian ini adalah bahwa hasil penelitian ini bisa memberikan wawasan yang mendalam pada kualitas tim sepak bola pada Piala Asia 2023 bagi Persatuan Sepak Bola Seluruh Indonesia (PSSI) dengan mengetahui bagaimana dampak dari hasil pertandingan yang dijalankan oleh tim nasional Indonesia dalam dukungan masyarakat. Dengan demikian, diharapkan penelitian ini dapat menjadi landasan awal dalam merumuskan strategi pengembangan yang lebih efektif dan responsif terhadap kualitas tim nasional Indonesia setelah berlangsungnya Piala Asia 2023 dan akan menjadi landasan awal dalam merumuskan strategi pada ajang piala asia selanjutnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan algoritma Multinomial Naive Bayes cocok terhadap dataset pada aspek olahraga, dimana dari penelitian ini menghasilkan akurasi yang baik yaitu 81%, 79% dan 79% pada kategori Keseluruhan Pertandingan yang dijalankan timnas Indonesia, Kategori Kekalahan pertandingan yang dijalankan timnas Indonesia dan Kategori Kemenangan pertandingan yang dijalankan timnas Indonesia, menggunakan metode evaluasi confusion matrix dengan menambahkan me tode SMOTE untuk melakukan penyeimbangan pada distribusi kelas pada kolom Label. Dimana pada penelitian ini berhasil mendapatkan data tweet sebanyak 3416 tweet dan mendapatkan 2876 data tweet setelah dilakukan cleaning data.

Ketersediaan
TI24/030TI 24/030Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi dan Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 24/030
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Information technology
Trilogi University--Information technology
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar