Text

Pengembangan host-based intrusion detection system (HIDS) dengan AI Malware analisis untuk mendeteksi anomali pada aktivitas server

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Host Based Intrusion Detection System (HIDS) yang terintegrasi dengan analisis malware berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi anomali pada aktivitas server. Dalam penelitian ini, digunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan kemampuan deteksi sistem. Proses penelitian mencakup pengumpulan data aktivitas server, pra- pemrosesan data, pelatihan model CNN, evaluasi hasil, dan integrasi model terlatih ke dalam sistem produksi. Metode penelitian yang diterapkan adalah kualitatif dan kuantitatif, dengan fokus pada pengumpulan data numerik untuk menguji hipotesis dan mengukur efektivitas sistem. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem HIDS yang dikembangkan mampu mencapai akurasi deteksi sebesar 95%. Selain itu, sistem ini juga dapat memberikan analisis yang mendalam terhadap perilaku tidak biasa pada server, sehingga meningkatkan responsivitas terhadap potensi ancaman. Monitoring dan pemeliharaan sistem dilakukan secara kontinu untuk memastikan kinerja optimal dari HIDS yang dikembangkan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan sistem informasi, khususnya dalam mendeteksi dan merespons serangan siber yang semakin kompleks.

---

Ketersediaan

TI24/040

TI 24/040

Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi dan Tesis)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 24/040

Penerbit

Jakarta : Universitas Trilogi., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TI

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Information technology
Trilogi University--Information technology

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Mollisa Klaudia Sapitri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar