Text
Identifikasi gejala narcissistic personality menggunakan metode Naive Bayes
Narcissistic Personality adalah kondisi kesehatan mental di mana seseorang memiliki perasaan pentingnya diri yang berlebihan, kebutuhan mendalam untuk mendapat perhatian dan kekaguman, serta kurang empati terhadap orang lain. Gangguan kepribadian narsistik sering dikaitkan dengan kerentanan emosional, depresi, dan kecemasan, serta kesulitan dalam interaksi sosial. Tantangan dalam mendeteksi gejala ini secara akurat dan cepat menjadi masalah utama yang ingin diatasi dalam penelitian ini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada responden berusia 13 hingga 25 tahun berupa 150 data. Data yang diperoleh kemudian diolah dan dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan bantuan pustaka php-ml pada bahasa pemrograman PHP, Proses penelitian meliputi preprosesing data, pembagian data menjadi data latih dan data uji, serta evaluasi model untuk memastikan akurasi dan keandalannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan gejala narcissistic dengan tingkat akurasi yang memadai. Implementasi model ini dalam sebuah website memungkinkan penyajian hasil akhir dalam bentuk tabel yang mudah diinterpretasikan oleh para profesional. Keunikan dari penelitian ini terletak pada penggunaan bahasa pemrograman PHP dan pustaka php-ml, yang mempercepat proses pengolahan data dan memungkinkan otomatisasi dalam pelabelan data. Hasil dari penelitian ini adalah dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan metode deteksi yang lebih efektif untuk gangguan kepribadian narsistik.
TI24/046 | TI 24/046 | Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi dan Tesis) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain