Image of Model prediksi penggunaan energi alat kendali volume udara pada zona under-actuated dengan metode artificial neural network

Text

Model prediksi penggunaan energi alat kendali volume udara pada zona under-actuated dengan metode artificial neural network

Sistem HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) memiliki peran krusial dalam pengaturan suhu, kelembapan, dan kualitas udara di dalam bangunan, namun sering kali mengalami ketidakoptimalan dalam distribusi volume udara, terutama di area dengan fluktuasi jumlah penghuni. Pengembangan model prediksi penggunaan energi pada sistem Variable Air Volume (VAV) Box di zona under- actuated dilakukan dengan memanfaatkan metode Artificial Neural Network (ANN). Lokasi penelitian dilaksanakan di Perpustakaan Universitas Trilogi, di mana data dikumpulkan melalui observasi dan pengukuran suhu, kelembapan, serta perilaku penghuni selama satu bulan. Data yang diperoleh mencakup variabel seperti jumlah penghuni, aktivitas, penggunaan alat elektronik, serta kondisi lingkungan internal dan eksternal. Model ANN yang dikembangkan melalui proses seleksi fitur dan hyperparameter tuning menunjukkan hasil signifikan dalam meningkatkan efisiensi penggunaan energi. Hasil pelatihan model menunjukkan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 13,291.08 pada data pelatihan dan 14,333.22 pada data pengujian, dengan Root Mean Squared Error (RMSE) masing- masing sebesar 115.29 dan 119.72. Nilai R-squared mencapai 95.9% pada data pelatihan dan 95.1%. Implementasi model ANN dalam penelitian ini berhasil mengoptimalkan penggunaan energi pada VAV Box, dengan waktu pelatihan yang efisien selama 3.60 detik dan waktu prediksi yang cepat sekitar 0.23 detik. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan kendali yang adaptif dan cerdas dapat mengatasi masalah distribusi volume udara yang tidak merata, serta meningkatkan efisiensi energi secara keseluruhan, diharapkan, hasil penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem HVAC yang lebih efisien dan responsif terhadap kebutuhan pengguna, serta memberikan kontribusi terhadap pengurangan konsumsi energi di bangunan.

Ketersediaan
TI24/056TI 24/056Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi dan Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 24/056
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Information technology
Trilogi University--Information technology
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar