Text
Optimasi pemilihan relay node protokol rounting Aodv untuk V2V communication pada connected vehicles
Perkembangan teknologi connected vehicles dalam sistem transportasi cerdas semakin menekankan efisiensi komunikasi Vehicle-to-Vehicle (V2V) untuk mendukung keselamatan, mengurangi kemacetan, dan mengoptimalkan pergerakan kendaraan. Connected vehicles dapat berbagi data real-time terkait kondisi lalu lintas, kecepatan, dan posisi antar kendaraan, sehingga optimasi protokol komunikasi V2V sangat krusial. Protokol routing seperti Ad Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) sering mengalami kendala dalam kondisi mobilitas tinggi, seperti kehilangan paket dan peningkatan latensi. Protokol proaktif seperti Destination-Sequenced Distance Vector (DSDV) memiliki latensi lebih rendah, tetapi tidak efisien dalam penggunaan bandwidth. Sebagai solusi untuk
mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini mengembangkan dan menganalisis Leaming Automata-based AODV (LA-AODV) sebagai protokol routing adaptif berbasis Learning Automata guna meningkatkan performa komunikasi V2V. LA-AODV memanfaatkan data real-time untuk pemilihan relay node yang lebih optimal dalam skenario lalu lintas dinamis. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan performa protokol AODV berdasarkan Quality of Service (QoS) dengan memodifikasi protokol routing AODV berbasis Learning Automata (LA) yang didapatkan dalam komunikasi V2V pada connected vehicles. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LA-AODV unggul dibanding AODV dan DSDV pada sejumlah parameter Quality of Service (QoS) sehingga hasil ini membuktikan bahwa integrasi Learning Automata mampu meningkatkan kinerja protokol routing dalam komunikasi V2V pada connected vehicles.
| TI25/017 | TI 25/017 | Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi & Tesis) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain