Image of Analisis perbandingan protokol Aodv dan La-Aodv untuk meningkatkan efesiensi komunikasi kendaraan terhubung pada skenario jalan bebas hambatan dan perkotaan

Text

Analisis perbandingan protokol Aodv dan La-Aodv untuk meningkatkan efesiensi komunikasi kendaraan terhubung pada skenario jalan bebas hambatan dan perkotaan

Vehicle to Vehicle (V2V) dalam jaringan Vehicle Ad hoc Network (VANET) merupakan bagian penting dari sistem komunikasi terhubung yang bertujuan meningkatkan keamanan dan efisiensi transportasi. Namun, protokol routing yang umum digunakan seperti Ad hoc On Demand Distance Vector (ADV) mash menghadapi kendala, seperti overhead tinggi karena banyak pesan kontrol, rute sering terputus pada mobilitas tinggi, serta delay meningkat akibat pencarian rute berulang. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan protokol AODV berbasis Learning Automata-enhanced AODV (LA-AODV) untuk mengoptimalkan komunikasi di jaringan VANET. Learning Automata sendiri merupakan mekanisme adaptif yang dapat belajar dari kondisi jaringan secara real-time, sehingga protokol mampu menyesuaikan rute komunikasi berdasarkan pengalaman sebelumnya. Pengujian dilakukan melalui simulasi berbasis NS-3 dan SUMO menggunakan dua skenario lalu lintas berbeda, yaitu lingkungan perkotaan dan jalan bebas hambatan. Penggunaan dua peta ini bertujuan untuk menguji kinerja protokol secara lebih efektif dalam kondisi laiu lintas yang beragam. Evaluasi kinerja dilakukan dengan mengukur metrik Quality of Service (QoS) seperti Flod ID, Packet Delivery Ratio (PDR), Packet Loss Ratio (PLR). Average Throughput, End-to-End Delay, dan End-to-End Jitter. Hasil simulasi menunjukkan bahwa LA-AODV memiliki performa lebih baik dibandingkan AODV, dengan peningkatan PDR hingga 12%, penurunan jitter sebesar 15% pada skenario perkotaan, serta pengurangan end-to-end delay sebesar 10% di jalan bebas hambatan. Dengan demikian, LA-AODV terbukti lebih efisien dan andal dalam mendukung komunikasi V2V, serta memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem transportasi cerdas di berbagai kondisi lalu lintas.

Ketersediaan
TI25/010TI 25/010Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi & Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 25/010
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Trilogi University--Information technology
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar