PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Deteksi anomali pemakaian listrik pada gudang warehouse menggunakan metode isolation forest ( srudi kasus: Pt Bukit Properti Logistik)

Text

Deteksi anomali pemakaian listrik pada gudang warehouse menggunakan metode isolation forest ( srudi kasus: Pt Bukit Properti Logistik)

Dimas Arya Kusuma Putra - Nama Orang - Pengarang Utama; Silvester Dian Handy Permana - Nama Orang - Pembimbing; Ade Syahputra - Nama Orang - Pembimbing;

PT Bukit Properti Logistik adalah salah satu anak perusahaan dari PT Mega Manunggal Property yang merupakan perusahaan penyedia jasa pergudangan modem yang mempunyai lebih dari 8 gudang dan mempunyai lebih dari 200 tenant yang menyewa. Setiap tenant bisa menyewa lebih dari 1 gudang tergantung dengan kebutuhan tenant tersebut. Setiap tenant pasti berbeda-beda dalam pemakaian listrik tiap harinya. Setiap tenant juga bisa melihat pemakaian listriknya secara berkala tiap jam melalui sistem internal ""Tenant Portal"". Namun, tenant terkadang tidak percaya akan pemakaian listrik yang melonjak tinggi yang membuat tagihan listrik menjadi lebih tinggi daripada biasanya. Penelitian ini akan menggunakan metode algoritma Isolation Forest untuk memprediksi pola data yang tidak biasa. Penelitian ini akan mengolah data pemakaian listrik dari sistem Auto Meter Capture di perusahaan ini. Algoritma Isolation Forest akan mempelajari karakteristik dari data tersebut, apabila terdapat pola data yang tidak biasa, sistem akan membacanya sebagai anomali. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Isolation Forest dapat mendeteksi anomali sebanyak 1.938 baris data dari total 155.221 baris data atau sebanyak 1,24% dari 100% data pada periode Juli 2024 hingga desember 2024.
Hasil validasi menggunakan metode statistik Z-score menunjukkan bahwa pola deteksi anomali cenderung sejalan, meskipun jumlah anomali yang teridentifikasi oleh Z-score lebih sedikit dari Isolation Forest yaitu sebanyak 1.026. Temuan ini menunjukkan bahwa Isolation Forest memiliki tingkat sensitivitas yang lebih tinggi dalam mendeteksi pola konsumsi yang menyimpang, namun tetap memiliki dukungan yang kuat dari sudut pandang statistik.


Ketersediaan
TI25/008TI 25/008Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi & Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 25/008
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi., 2025
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Trilogi University--Information technology
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Dimas Arya Kusuma Putra
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik