PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI

  • Beranda
  • E-Library
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • E-Resources
    Trilogi Free Journal Perpustakaan Nasional
      E-Resources Perpusnas Indonesia OneSearch
    Gale
      Business & Economic Science & Engineering Social & Humanities
  • Area Member
    Masuk Form Pengunjung
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Model deteksi penipuan (fraud) dan anomali pada transaksi digital berbasis one-class support vector machine (OC-SVM) Simulator 3

Text

Model deteksi penipuan (fraud) dan anomali pada transaksi digital berbasis one-class support vector machine (OC-SVM) Simulator 3

Bagus Ramadhan Nanda - Nama Orang - Pengarang Utama; Yaddarabullah - Nama Orang - Pembimbing; Dewi Lestari - Nama Orang - Pembimbing;

Transaksi digital adalah pertukaran keuangan yang dilakukan melalui media elektronik, yang mencakup penggunaan sistem pembayaran digital dan kartu kredit untuk aktivitas pembelian dan transfer dana secara online atau melalui perangkat elektronik. Dalam era digital saat ini, penipuan dan anomali pada transaksi digital menjadi tantangan utama bagi keamanan finansial. Penelitian ini mengusulkan pengembangan model deteksi penipuan dan anomali pada transaksi digital menggunakan metode One-Class Support Vector Machine (OC-SVM). Model OC- SVM dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi data yang tidak biasa dalam lingkungan distribusi data yang tidak Dataset yang digunakan dalam penelitian ini tersedia melalui https://data.world/wayvy/synthetic fraud-detection-dataset. Penelitian ini dimulai dengan analisis mendalam terhadap faktor-faktor dan pola-pola yang berhubungan dengan transaksi digital, diikuti oleh prapemprosesan dataset menggunakan pendekatan statistik. Model OC-SVM kemudian dibangun dan dioptimalkan dengan teknik Leave-One-Out Cross- Validation untuk meningkatkan akurasi deteksi. Model memiliki recall yang tinggi untuk mendeteksi penipuan (0.96), yang berarti sangat efektif dalam mengidentifikasi kasus penipuan. Namun, presisi untuk penipuan lebih rendah (0.71), yang menunjukkan bahwa ketika model memprediksi penipuan, hanya 71% dari prediksi tersebut yang benar. Recall yang tinggi dengan presisi sedang menghasilkan Fl-score yang baik (0.81) untuk kelas penipuan. AUC-ROC sebesar 0.89 menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan tinggi untuk membedakan antara transaksi penipuan dan non-penipuan. Waktu pelatihan tercatat sekitar 0,3025 detik, dan waktu prediksi hanya 0,0005 detik.


Ketersediaan
TI24/054TI 24/054Prodi Teknik Informatika (Ruang Skripsi dan Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 24/054
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi., 2024
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Information technology
Trilogi University--Information technology
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Bagus Ramadhan Nanda
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TRILOGI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UNIVERSITAS TRILOGI merupakan Pusat Informasi dan sumber belajar yang mempunyai fungsi utamanya adalah menunjang pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. 

1. Membantu terlaksananya pendidikan dan pengajaran yang menuju suatu keahlian professional 

2. Menyediakan koleksi yang memadai demi terlaksananya penelitian terapan 

3. Menjadikan koleksinya sebagai penunjang pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik