Image of Prediksi Peringkat Sukuk: Artificial Neural Network Versus Multinomial Logistic Regression

Text

Prediksi Peringkat Sukuk: Artificial Neural Network Versus Multinomial Logistic Regression

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh debt to total assets ratio (DAR), return on assets ratio (ROA), firm size, suku bunga Bank Indonesia (BI), dan Jakarta Islamic Index (JII) terhadap peringkat sukuk dan membandingkan akurasi Artificial Neural Network (ANN) dan Multinomial Logistic Regression (MLR) dalam memprediksi peringkat sukuk. Populasi dalam penelitian ini adalah sukuk yang telah diperingkat Pemeringkat Efek Indonesia dan pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling. Metode yang digunakan adalah MLR dengan uji stepwise untuk menentukan variabel yang akan digunakan dalam model prediksi, yaitu variabel yang secara statistik signifikan berpengaruh terhadap peringkat sukuk. Hasil uji stepwise menunjukkan DAR, ROA, dan firm size berpengaruh terhadap peringkat sukuk. Perbandingan akurasi prediksi peringkat sukuk menunjukkan bahwa ANN memiliki tingkat akurasi lebih tinggi daripada MLR, yaitu 88,9% berbanding 79,4%.

Ketersediaan
SKR19/019SKR 19/019Prodi Manajemen (Ruang Skripsi & Tesis)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR 19/019
Penerbit
Jakarta : Universitas Trilogi.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Finance--Management
Trilogi University--Management
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar